MCP 不再只是 Anthropic 的協定，它正式成為整個 AI 產業的共同基礎設施。
四大新功能：從「能連」到「能用」
2026 路線圖揭露了四個關鍵方向。首先是 Streamable HTTP，取代現有的 SSE 傳輸層。新的串流機制更穩定、支援雙向通訊，解決了目前 MCP 在長時間連線中容易斷線的痛點。
其次是 Agent Tasks。這是一個重大的概念升級——MCP 不再只是「模型呼叫工具」的單次互動，而是支援多步驟、有狀態的任務流程。Agent 可以啟動一個 Task、暫停等待人類審核、收到回饋後繼續執行。這讓 MCP 從工具呼叫協定升級為完整的 agent 工作流協定。
第三是企業 SSO 整合。企業導入 AI agent 最大的障礙之一就是權限管理——你不可能讓每個 agent 都用同一組 API key。MCP 的 SSO 支援讓企業可以用現有的身份驗證系統（Azure AD、Okta 等）來控制 agent 的存取權限，這對合規要求嚴格的產業至關重要。
第四是 MCP Apps——帶有互動 UI 的 MCP 服務。過去 MCP 的輸出只能是純文字或結構化資料，MCP Apps 讓工具可以回傳可互動的介面元件，例如圖表、表單、核准按鈕。這模糊了「工具」和「應用程式」的界線。
捐贈 Linux Foundation：中立化的關鍵一步
Anthropic 將 MCP 規格捐贈給 Linux Foundation，這是標準化進程中最重要的一步。它意味著 MCP 的演進不再由單一公司主導，而是由多方利益相關者共同治理。Google、Microsoft、OpenAI 等公司都有機會參與規格制定，降低了「被鎖定」的顧慮。
目前已有超過 200 個 MCP server 實作，涵蓋資料庫、檔案系統、雲服務、開發工具等領域。隨著標準化完成，這個數字預計會快速成長。
MCP 正在成為 AI 時代的 HTTP。如果你在開發任何需要 AI 整合的產品，現在就該認真看待 MCP——不是因為它今天很完美，而是因為整個產業正在往這個方向收斂。早期投入的開發者，會在生態系成熟時佔據最有利的位置。
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