Hunter Alpha：一兆參數的匿名模型，免費上架沒人認領

規格確實嚇人

1 兆（1T）參數、100 萬 token context window、支援圖片輸入、輸出速度 48 tokens/s。使用費 $0。

Benchable.ai 跑了 8 項測試：General Knowledge 100%（第 6/430）、Email Classification 100%（第 2/429）、Ethics 100%。數學 95%、程式碼 93%，都在前段班。

但指令遵循只有 77%，速度排在後 16%。Wharton 教授 Ethan Mollick 實測後評價：「還行，但不算頂尖。」

為什麼大家猜是 DeepSeek V4

Reuters 測試時，模型自稱「主要以中文訓練的中國 AI 模型」。1T 參數和 1M context 跟外洩的 DeepSeek V4 規格吻合。訓練資料截止日 2025 年 5 月，跟 DeepSeek 聊天機器人一樣。

更關鍵的是：Hunter Alpha 上架前幾天，DeepSeek 官網短暫出現過「V4 Lite」字樣。V4 正式版據傳 4 月發布，3 月放匿名版收集回饋完全合理。

但也可能不是

有開發者指出 token 處理方式跟現有 DeepSeek 模型不同。而且同一個匿名帳號之前放過 Pony Alpha，五天後被證實是智譜 AI 的 GLM-5。

所以 Hunter Alpha 也可能是智譜的下一代模型。目前 OpenRouter 和 DeepSeek 都沒回應。

匿名上架這招很聰明

不掛名的好處：所有回饋都是對模型本身的評價，不受品牌光環或偏見影響。三天 300 萬次請求，等於免費拿到大規模真實使用數據。

而且頁面寫得很明白：「所有 prompt 和回覆都會被記錄，可能用於改進模型。」用你的 prompt 幫它調教，還不收你錢。